پردازنده‌های گرافیکی با معماری چندهسته‌ای موازی، توان پردازشی بسیار بالایی را نسبت به پردازنده‌های مركزی دارند. این قابلیت موجب گسترش استفاده از آن‌ها در کاربردهای غیرگرافیکی شده است. پردازش موازی، راه‌حلی كارآمد در افزایش کارایی محاسبات با حجم بالا است. خوشه‌بندی، فرایند تجزیه و تحلیل آماری است که اشیاء مشابه را در مجموعه‌های همگن گروه‌بندی می‌نماید. با رشد داده‌ها، زمان انجام محاسبات در عملیات خوشه‌بندی افزایش می‌یابد. خوشه‌بندی فازی، الگوریتمی تکراری است که با استفاده از محاسبات خطی و جمع‌های تکراری، گروه‌بندی داده‌ها را انجام می‌دهد؛ لذا کاندید مناسبی برای موازی‌سازی و نگاشت به پردازنده‌های گرافیکی، به‌منظور شتاب‌دهی و افزایش کارایی است. این مقاله به بررسی تسریع محاسبات خوشه‌بندی فازی با پردازنده‌های گرافیکی و مدل برنامه‌نویسی موازی کودا می‌پردازد.