زمانبندی یک مولفه بسیار مهم جهت تضمین کارایی، در شبکه­های تورین محاسباتی (گرید) می­باشد. زمانبندی کارها بر روی منابع ناهمگن یک مسئله پیچیده است برای به دست آوردن راه حل بهینه می­توان از الگویتم­های اکتشافی و فرااکتشافی جهت زمانبندی استفاده کرد. در این مقاله یک روش اکتشافی پویا برای زمانبندی جریان کارها بر روی منابع ناهمگن، در شبکه­های تورین محاسباتی (گرید) با توجه به پویایی شبکه ارائه می­دهیم. در پیاده­سازی الگوریتم پنج فاکتور زمان اتمام جریان کار، درصد بهره وری منابع، نرخ طول زمانبندی نرمال سازی شده، سرعت اجرایی و کارایی را مورد توجه قرار می­دهیم. نتایج پیاده­سازی الگوریتم پیشنهادی بطور متوسط، 1.47% بهبود در کاهش زمان اتمام جریان کار، 1.82% بهبود در کاهش طول زمانبندی نرمال­سازی شده، 11.87% بهبود در افزایش بهره­وری از منابع، 10.67% بهبود درافزایش سرعت اجرایی و 10.67% بهبود در افزایش کارایی، را نسبت به الگوریتم های پیشین نشان می دهد.